Nvidia RTX PRO 4000 Blackwell Generation Laptop vs Nvidia RTX PRO 500 Blackwell Generation Laptop vs Nvidia RTX PRO 5000 Blackwell Generation Laptop

Nvidia RTX PRO 4000 Blackwell Generation Laptop

Der Nvidia RTX PRO 4000 Blackwell Generation Laptop ist eine mobile High-End-GPU, die zu Nvidias professioneller Serie gehört. Sie basiert auf der Blackwell Architektur und verfügt über 7.680 CUDA Rechenkerne und 16 GB GDDR7 Speicher mit ECC-Unterstützung. Die Speicherbandbreite dieses Modells kann 896 GB/s erreichen. Die Karte verfügt zusätzlich zu den 7.680 CUDA-Kernen über Tensor-Kerne der 5. Generation und RT-Kerne der 4. Generation - damit erreicht sie eine Leistung von 38,7 TFLOPs FP32 und 1334 AI TOPS. Dank des Nvidia MAX-Q Technologie-Stacks bietet diese GPU eine bessere Effizienz; ihr TGP kann im Bereich von 80-175 Watt angepasst werden.

Nvidia RTX PRO 500 Blackwell Generation Laptop

Der Nvidia RTX PRO 500 Blackwell Generation Laptop ist ein mobiler Grafikprozessor der unteren Mittelklasse, der zur professionellen Serie von Nvidia gehört. Sie basiert auf der Blackwell Architektur und verfügt über 1.792 CUDA Rechenkerne und 6 GB GDDR7 Speicher. Die Speicherbandbreite dieses Modells kann 288 GB/s erreichen. Die Karte verfügt zusätzlich zu den 1.792 CUDA-Kernen über Tensor-Kerne der 5. Generation und RT-Kerne der 4. Generation - das hilft ihr, 9,2 TFLOPs FP32 und 294 AI TOPS-Leistungswerte zu erreichen. Dank des Nvidia MAX-Q Technologie-Stacks bietet diese GPU eine bessere Effizienz; ihr TGP kann im Bereich von 35-75 Watt angepasst werden.

Nvidia RTX PRO 5000 Blackwell Generation Laptop

Der Nvidia RTX PRO 5000 Blackwell Generation Laptop ist eine mobile High-End-GPU, die zu Nvidias professioneller Serie gehört. Sie basiert auf der Blackwell Architektur und verfügt über 10.496 CUDA Rechenkerne und 24 GB GDDR7 Speicher mit ECC-Unterstützung. Die Speicherbandbreite dieses Modells kann 896 GB/s erreichen. Die Karte verfügt über Tensor-Kerne der 5. Generation und RT-Kerne der 4. Generation zusätzlich zu den 10.496 CUDA-Kernen - das hilft ihr, 49,8 TFLOPs FP32 und 1824 AI TOPS-Leistungszahlen zu erreichen. Dank des Nvidia MAX-Q Technologie-Stacks bietet diese GPU eine bessere Effizienz.

Der TGP des großen Chips kann vom Notebookhersteller im Bereich von 95-175 Watt angepasst werden.